Entenda como a Google faz com que o Android compreenda suas palavras

Reconhecimento de voz ja nao e uma grande novidade. Obviamente, trata-se de uma tecnologia que ainda precisa ser mais bem trabalhada a fim de termos resultados melhores � e a Google parece bastante empenhada nisto.
Quando a empresa desenvolveu a ultima versao de seu sistema operacional movel � o Android Jelly Bean �, ela tambem implementou uma serie de mudancas na maneira com que o software reconhece a voz humana, baseando principalmente na chamada rede neural; um sistema de aprendizado virtual que tenta ao maximo se assemelhar ao cerebro humano.
Em entrevista a revista Wired, o pesquisador Vincent Vanhoucke comentou sobre o processo de desenvolvimento e funcionamento basico do algoritmo. De acordo com Vincent, a taxa de erros no reconhecimento de voz caiu em 25% em relacao as versoes anteriores do sistema operacional, o que faz com que as pessoas falem de uma forma mais �natural� com seus aparelhos celulares, em vez de ditar palavras como se estivessem conversando com um robo.

Celulares quase humanos

�Quando voce fala algo para o sistema de reconhecimento de voz do Android, o espectograma de suas palavras e cortado em pequenos pedacos e enviado para oito computadores abrigados na vasta colecao de servidores da Google�, explica o pesquisador. Esses cortes entao sao processados de acordo com os modelos de redes neurais desenvolvidos por Vanhoucke e sua equipe e, ao serem �devolvidos�, sao adicionados a inteligencia artificial do software como se ele tivesse assimilado as palavras.
As possibilidades para o sistema de redes neurais sao inumeras. Com o software �aprendendo� como um cerebro humano, nao sera nenhuma surpresa caso o Android possa buscar imagens de forma mais eficaz, reconhecendo-as como representacoes de objetos em si e nao apenas como um conjunto de pixels, por exemplo.
Jeff Dean, cientista da computacao que tambem tem trabalhado no setor de reconhecimento de voz da Google, afirma que a empresa esta estudando implantar este tipo de recurso em diversos outros produtos e acredita no potencial da tecnologia para melhorar a interacao entre o homem e a maquina.